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最新新闻 企业如何行使基于人造智能工具管理漏洞
浏览: 发布日期:2021-09-08

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管理漏洞是坦然专科人员主要考虑的义务之一。坦然团队清淡会发现处于一栽在网络抨击者发现并行使漏洞之前检测、优先排序和修复漏洞的竞赛中。传统的漏洞管理工具和实践对于日好添众的漏洞和坦然人员欠缺的情况不再有效或适用。

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大无数坦然解决方案挑供商都声称能够周详遮盖网络抨击的周围。以下晓畅企业如何行使基于人造智能的漏洞管理工具来最大限度地挑高其有效性。

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最新新闻为什么必要将人造智能纳入漏洞管理? 最新新闻

大无数坦然团队都会进走漏洞评估,这是以前几年发现漏洞的一栽通过测试的有效手段。漏洞评估会检查运营环境中是否存在过时或未打补丁的柔件和其他的漏洞。

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传统上,坦然团队行使漏洞评估工具进走漏洞管理,但传统解决方案对于分布式环境的检测效率不是很好最新新闻,尤其是具有移动设备和物联网设备的同化环境。传统的漏洞工具也会无视复杂的网络抨击序言,例如凭据题目或网络钓鱼。

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传统坦然解决方案不会优先考虑检测漏洞,让坦然团队在异国场景的情况下处理众个漏洞列外。坦然专科人员负责确定漏洞的厉重性。

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人造智能(稀奇是机器学习)能够实时分析数据,按照风险级别对漏洞进走优先级排序。人造智能驱动的解决方案包括要挟和漏洞管理功能,能够扫描和展望数千栽抨击序言和要挟的风险。

最新新闻处理漏洞有众主要? 最新新闻

漏洞的统计重点:

最新新闻 最新新闻 按照常见漏洞和行使(CVE),到2021年为止,已有超过12000个坦然漏洞。 最新新闻 漏洞的厉重性平均达到70%,与2020年相通。 最新新闻 最新新闻人造智能技术在漏洞管理中的用例 最新新闻

那么,如何行使人造智能技术进走漏洞管理?机器学习用于网络坦然以自动化要挟检测和分析。

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(1) 改进的要挟检测功能

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用户和事件走为分析(UEBA)等工具行使机器学习来分析用户走为,以检测任何未知危害的变态情况。人造智能技术对于检测哪些资产对企业至关主要,并且答该受到更众珍惜。该编制能够比较分歧的资产,竖立平常的基线并标记隐微的资产。

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(2) 缩短漏洞检测中的误报

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漏洞检测清淡会出错,并且在检测过程中清淡会导致大量误报。坦然团队采用人造智能技术来检测已经识别漏洞相符法的能够性。人造智能编制会考虑哪个检测机制标记了漏洞和其他因素。

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(3) 基于场景的漏洞风险评分

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人造智能技术挑供了坦然团队急需的基于场景的漏洞优先级排序。考虑到对资产背景的深入晓畅,这些技术能够开发更实在的风险评分。例如,它能够会发现实际上与网络阻隔的湮没风险的资产。

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(4) 行使感情分析检测漏洞行使趋势

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采用感情分析中行使的相通技术能够表明对检测漏洞趋势很有效。人造智能工具能够从网络坦然座谈室和媒体网站搜集数据,对其进走分析,并检测要行使的漏洞趋势。神经网络和自然说话处理等人造智能技术能够识别正面/负面心理并注释文本的含义以评估风险。

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(5) 改进修复措施

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很众企业面临的挑衅是检测到的漏洞超过了他们能够修复的周围。由于人造智能技术挑供了场景驱动的漏洞列外,企业能够行使这些新闻来制定修复计划提出。人造智能为坦然团队挑供相关风险和漏洞评分的见解,从而改进漏洞修复。

最新新闻漏洞管理不光仅是采用准确的工具 最新新闻

不论人造智能对漏洞管理有众大用处,它都是一栽工具。人造智能工具的行使必要精心设计的漏洞管理策略和谙练的坦然团队,以确保对漏洞的重大遮盖和修复。

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人造智能自己也不及免除风险,由于网络抨击者能够行使机器学习技术来操纵人造智能算法。此外,网络抨击者能够行使相通的技术来创建模仿相符法人造智能算法的凶意柔件。

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按照IBM公司的钻研,网络抨击者能够行使四栽常见的手段来对抗机器学习工具的检测:

最新新闻 最新新闻 中毒:这栽手段为用于训练机器学习模型的数据增补后门。 最新新闻 窃取:网络抨击者窃取机器学习特有模型。 最新新闻 规避:网络抨击者在这边能够访问模型,修改输入并影响模型的终局。 最新新闻 最新新闻如何实现郑重的漏洞管理策略? 最新新闻

要实现一个周详的漏洞管理程序,必要结相符几个因素:最先构建一个知识库,其中包括按主要性排序的资产列外。其次,该清单答转化为可行为漏洞策略基础的漏洞地图。

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准确的人造智能工具有助于使识别、确定优先级和修复漏洞的过程变得更添容易和有效最新新闻。这与精心设计的计一致首有助于形成重大的坦然态势。

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